NVIDIA DGX Spark - Infinicore SARL Support IT

Une station IA compacte pour projets avances

Basee sur l'architecture NVIDIA Grace Blackwell, DGX Spark apporte une plateforme locale pour l'inference, le developpement de modeles, le traitement de donnees et les tests avant passage vers une infrastructure IA plus large.

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip avec GPU Blackwell et CPU Arm 20 coeurs.
Memoire systeme unifiee 128 Go LPDDR5x pour charger des modeles et datasets importants.
Jusqu'a 1 PFLOP de performance IA FP4 avec sparsity, selon les specifications NVIDIA.
Stockage NVMe M.2, avec options 1 To ou 4 To selon configuration et disponibilite.
Connectivite avancee: Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, Ethernet 10 GbE et NVIDIA ConnectX-7.
Format compact 150 x 150 x 50,5 mm pour laboratoire IA, bureau technique ou equipe data.

Cas d'usage

Inference locale, prototypage IA, fine-tuning, tests LLM, developpement GPU et validation avant production.

Accompagnement Infinicore

Qualification du besoin, fourniture sur devis, installation, configuration reseau, environnement IA et support technique.

Points techniques

Grace Blackwell, 20 coeurs Arm, 128 Go memoire unifiee, stockage NVMe, HDMI 2.1a, 10 GbE, ConnectX-7.

Details techniques pour bien choisir

Une presentation inspiree des fiches produit professionnelles et enrichie pour un usage entreprise.

Modeles IASupport de modeles jusqu'a 200 milliards de parametres selon NVIDIA, pour prototypage, inference et fine-tuning de LLM.

Frameworks IAEnvironnement adapte a PyTorch, TensorRT-LLM, conteneurs Docker, NVIDIA NGC et workflows data science.

Connectique4 ports USB-C, HDMI 2.1a, RJ-45 10 GbE et connecteurs QSFP via NVIDIA ConnectX-7 pour reseau avance.

ExploitationFormat desktop compact, alimentation externe 240 W et integration simple dans un bureau technique ou laboratoire IA.

Ce que Infinicore SARL peut livrer

DGX Spark n'est pas seulement un achat materiel. Infinicore SARL peut vous accompagner sur la preparation, la mise en service et l'exploitation quotidienne de votre plateforme IA.

Etude du besoin: developpement IA, inference locale, PoC LLM, data science ou poste GPU.
Fourniture sur devis avec validation des options, disponibilite et delai.
Installation, raccordement reseau, securisation des acces et documentation technique.
Preparation des comptes, outils de developpement, conteneurs et workflow de tests.
Support IT avance, maintenance preventive et optimisation avec votre infrastructure existante.

Pour direction IT

Une plateforme IA locale pour garder plus de controle sur les donnees, les acces, les tests et les couts d'experimentation.

Pour equipe data

Un poste compact pour accelerer les prototypes, tester des modeles, preparer des demos et valider les workloads avant production.

Pour securite

Integration avec segmentation reseau, comptes nominatifs, sauvegarde projet, politiques d'acces et maintenance documentee.

Capture illustrative et environnement IA

Un exemple de poste IA local pour suivre les modeles, datasets, performances et workflows de developpement.

Capture illustrative d'environnement NVIDIA DGX Spark

Prototype IA local

Tests LLM, inference privee, preparation de donnees et validation avant de passer sur une infrastructure plus large.

Environnement GPU

Installation des outils, conteneurs, comptes, dependances IA et workflows de developpement pour equipe data.

Securite projet

Segmentation reseau, acces nominatifs, sauvegarde des datasets, controle des scripts et documentation de mise en service.

Support avance

Maintenance, optimisation, diagnostic performance, accompagnement utilisateurs et integration avec serveurs existants.

Integration DGX Spark avec Infinicore SARL

Nous vous aidons a passer de l'achat materiel a une plateforme IA exploitable par vos equipes.

1

Cadrage IA

Definition des usages: inference, prototype, data science, LLM ou developpement GPU.

2

Installation

Preparation reseau, acces, stockage, securite et environnement de travail.

3

Validation

Tests de performance, acces utilisateurs, workflows et documentation.

4

Support

Maintenance, assistance, optimisation et integration avec l'infrastructure existante.